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完成任务与成就:积极完成游戏中的日常任务和成就,这些任务和成就通常会提供丰富的奖励,其中可能包括军机令。
参与活动:游戏中的精彩活动和竞技场战斗也是军机令的丰富来源。积极参与各类活动,完成相关任务,可能会获得额外的军机令奖励。
联盟协作:加入联盟并与其他成员协作,完成联盟任务和活动,有机会获得联盟成就奖励中的军机令。此外,联盟成员之间也可以相互分享军机令,增加大家的战略储备。
VIP特权与活动商城:成为VIP玩家通常能够享受到额外的特权,其中可能包括军机令的额外奖励。同时,游戏内的活动商城中可能也有军机令的购买选项。可以通过智慧运用VIP特权和活动商城,更高效地获取军机令。
副本与Boss挑战:挑战游戏中的副本和Boss,有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力,也是获取军机令的一种重要途径。
【刚送完房产,逆水寒又花45万打造痛车******
说起游戏圈最豪横的游戏官方,那不少玩家的第一反应肯定都是古风武侠网游《逆水寒》,该官方频频靠着杭州拆迁户的名头,不断给玩家撒金送福利。
比如前段时间,逆水寒迎来四周年新资料片“雷霆觉醒”上线,就直接给玩家送出一套房。
这种骚操作在游戏圈内可谓是第一人,还公然表示如果中奖玩家选择折现,这套房下次还将继续抽!
这不,刚送完房产,逆水寒在周末又闲不住开始捣鼓起新活,竟然花了45万,打造了一款二次元痛车。
只见这款痛车上手绘了巨型的荒羽画像,各种对比度极高的颜色绘制在车身上,看起来十分亮眼。
不仅手绘了如此酷炫的车身,还制作了一期小视频,视频中的小哥手持油漆准备去画画,不料被人一撞把颜料泼在了车身上。于是一不做二不休,直接在车身上手绘出了超大篇幅的荒羽手绘图,让车主小姐姐都忍不住直呼画的好,加个微信吧!
虽然视频看起来有些“土味”,但是从正面看起来黑色的车身上荒羽的图案一出,黑皮与闪电共舞,着实是有些令人感到惊艳不已。
没想到为了逆水寒的新职业宣传,竟然花了如此大价钱整出这样极具冲击力的视觉震撼。
说起来近些年二次元痛车还真不少,虚拟的游戏角色搭配绮丽的色彩,让不少喜欢二次元的玩家有一种自己游走在现实世界和虚拟世界之中,自由切换平行宇宙的错觉,因此受到不少玩家的喜爱。
逆水寒大概就是抓住了大家的这一感受,推出了这款荒羽痛车。
而面对如此炫酷的荒羽痛车,不少玩家也是纷纷表示“太帅了”,有玩家表示“我油漆都准备好了,要去哪里泼呢?”。
还有不少玩家希望官方能够平衡一点,也给其他职业来一点这一的痛车系列。
除了整活新流派之外,逆水寒官方还决定对游戏的整体画质进行大幅升级。
最近它就公布了画质再升级的资讯,引起了很多人的关注。特别是其中一张屋顶的图片,片片砖瓦纹理分明,从中长出来的杂草活灵活现。
如果不是有逆水寒的LOGO在,是不是很多人都要以为,这是现实中哪座经历了多年风雨的老房子照片。
这也意味着,逆水寒实际真正较劲的对象变成了“黑神话:悟空”等世界范围内的3A大作。
不过市面上大部分的3A水准的游戏之所以都是单机,还是因为游戏体量有限,在箱庭式的游戏场景内更容易把画面做的精致。
而逆水寒中,却明显有着场景大小和复杂度都远超过单机很多倍的大地图。可见逆水寒要做出这样的表现力,是研发难度和工作量,都相当庞大的。程序员们在面对这样的挑战时,不知道又要掉多少根头发呢?
但是从逆水寒发布的几张实机截图来看,这样不惜人力财力去研发出来的场景,显然是非常有吸引力的。
鹅卵石上清晰可见的纹理,木质房梁的侵蚀感,无一不表明着,逆水寒的未来,是一款可能画质超越单机的网游。
江湖中的一切,看上去都是动态有生命力,会呼吸的江湖将越来越真实。
逆水寒也如它宣传的口号一样,将要一步步完成当年的初心。
【问鼎PG电子娱乐平台下载,畅享全新游戏体验******
随着网络技术的飞速发展,在线娱乐行业迎来了前所未有的繁荣。对于追求高品质游戏体验的玩家来说,PG电子娱乐平台无疑是一个不容错过的绝佳选择。在这个平台上,玩家可以享受到顶尖的游戏画面、丰富的玩法、以及极具吸引力的奖励机制。无论你是游戏新手,还是经验丰富的老玩家,PG电子娱乐平台都能为你提供一个完美的娱乐天地。而通过“问鼎PG电子娱乐平台下载”这一主题,我们将为您深入分析为什么PG电子娱乐平台是当前市场中最值得关注的游戏平台之一。
PG电子娱乐平台,作为一家享誉全球的在线游戏平台,凭借其无可挑剔的游戏品质迅速在行业中崭露头角。其开发的游戏作品无论是在画面表现、玩法创新,还是在玩家互动设计上都展现出了极高的水准。无论是精致的3D画面,还是华丽的动画特效,PG电子的每一款游戏都力求给玩家带来视觉与感官的双重享受。
PG电子平台上的游戏种类繁多,涵盖了老虎机、棋牌游戏、桌面游戏等多个领域,每一款游戏都经过精心设计与打磨,力求给玩家带来最丰富、最刺激的游戏体验。例如,PG平台的老虎机游戏,无论是在传统的水果机类型,还是富有创意的冒险主题老虎机,每一款都充满了独特的魅力,吸引着大量玩家驻足。
PG电子平台的游戏玩法设计巧妙,融入了许多创新元素,让每一场游戏都充满了挑战和乐趣。对于喜欢竞速、冒险、策略或休闲类游戏的玩家来说,PG电子平台都能够提供丰富的选择。
对于很多玩家来说,下载游戏客户端是进入游戏平台的第一步。PG电子娱乐平台凭借着其简便的下载流程和操作便捷的客户端,极大提升了玩家的使用体验。PG电子娱乐平台的游戏下载速度非常快,即使是在网络速度较慢的环境下,也能确保玩家快速完成下载并顺利进入游戏。
下载安装过程简单明了,玩家只需要访问PG电子平台官网,根据自己的操作系统选择适配的版本,点击下载链接即可。平台的客户端界面简洁直观,即使是对技术不太熟悉的玩家,也能轻松上手。安装完成后,玩家只需打开客户端,登录自己的账号,就能立即进入到丰富的游戏世界中。
更为重要的是,PG电子娱乐平台不仅支持电脑版客户端的下载,还支持手机版本。无论你是在家中,还是在外出时,玩家都能够随时随地通过手机畅玩PG电子平台上的各种游戏。移动版客户端下载的同样快捷,安装完成后即可直接登录。
PG电子娱乐平台不仅在游戏设计上追求卓越,在奖励机制方面同样表现不俗。平台为玩家提供了多种丰富的奖励活动,包括注册奖励、充值返利、每日签到、限时活动等多种形式,使得玩家每次登录平台时都能享受到丰厚的福利。
例如,玩家在完成特定任务时,可以获得丰厚的奖金和特殊道具奖励,这些奖励不仅可以用来提升游戏进程,甚至还能兑换成现金或其他实物礼品。PG电子平台定期举办各类赛事和竞技活动,玩家们可以通过参加这些活动,挑战其他玩家,争夺丰厚的奖金和荣誉,享受竞技的刺激与成就感。
这些丰富多样的奖励机制,不仅提升了玩家的游戏体验,也增强了平台的粘性,吸引了更多的玩家加入到PG电子娱乐平台的大家庭中来。
想要体验PG电子平台的独特魅力,第一步就是下载并安装平台客户端。我们将为您详细介绍PG电子平台的下载步骤,帮助您快速启动游戏,享受畅快淋漓的娱乐体验。
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下载完成后,点击安装包进行安装,安装过程非常简单,按照提示操作即可。在安装过程中,您可以选择安装路径,系统会自动为您选择默认路径。完成安装后,点击桌面快捷方式即可打开平台客户端,输入您的账号和密码即可登录,开始体验丰富的游戏内容。
值得注意的是,PG电子平台还支持多平台游戏,即使是安卓和iOS系统的手机用户,也能轻松下载并安装游戏平台的手机客户端,随时随地体验游戏的乐趣。
PG电子娱乐平台的游戏下载与安装流程清晰简便,您可以快速投入到游戏中,享受畅快的娱乐时光。无论是在线上与朋友竞技,还是沉浸于游戏中的奇妙冒险,PG电子平台都能带给您前所未有的游戏体验。
在如今的网络环境下,玩家的安全问题尤为重要。PG电子娱乐平台非常重视玩家的数据隐私与交易安全,平台采用了业界领先的加密技术,确保每一位玩家的个人信息和账户资金得到最大程度的保护。无论是在游戏过程中,还是在进行充值、提现操作时,平台都会对玩家的信息进行严格加密,确保安全。
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六、结语:问鼎PG电子娱乐平台下载,开启精彩游戏旅程
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】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【2024年零跑汽车累计新车交付近30万辆,2025年冲击50万辆目标******
北京商报讯(记者 刘晓梦)1月1日,零跑汽车发布的数据显示,2024年累计交付新车近30万辆,同比增长100%,超额完成年度销量目标。其中,2024年12月交付4.25万辆,同比增长128%。
零跑汽车方面表示,2025年将向50万辆新目标发起冲击。
】【利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力******
原标题:利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力
据日本SakanaAI公司官网最新消息称,该公司与美国麻省理工学院、OpenAI以及瑞士AI实验室IDSIA等机构合作,在人工智能(AI)领域取得了一项重大突破。他们开发的新技术首次实现了利用视觉语言基础模型,自动搜索和发现新型人工生命。这项技术不再依赖于传统繁琐的手工设计过程,增加了探索未知生命形式的可能性。
人工生命是指通过计算机模拟或其他技术手段创造的、能够模仿自然界中生命体行为和特征的系统或实体。简单来说,是科学家利用技术和算法,“造”出来的虚拟或物理上的“生命”。它可以像真正的生物一样生长、互动、适应环境。对人工生命的探索,能帮助人们思考什么才是生命的基本特性,以及是否存在不同于地球生命的其他可能。
此次,团队通过简单的文本提示,如“一个细胞”或“两个细胞”,引导系统去寻找符合这些描述的生命模拟。这种方法可以精准地设定搜索条件,让AI自动筛选出满足特定标准的模拟结果。
此外,AI还会主动探索那些随着时间发展能够展现出无限新颖性的模拟,捕捉到对人类观察者而言仍然充满吸引力的生命现象。启发式搜索则致力于发现一系列多样化的有趣模拟,以展现类似于“外星世界”的场景,帮助理解不同环境下的生命可能呈现出怎样的形态和行为模式。
借助该技术,团队现在可以更快速地探索人工生命的涌现、进化及智能特性,这对于下一代AI系统的开发具有重要启示作用。
此外,该技术的应用还意味着人们可以用全新的方式,思考和探讨宇宙中其他可能存在但尚未被发现的生命形式,使科学家能把注意力集中在定义想要观察的现象上,然后交由自动化流程进行高效搜索,从而大大提升了研究效率。
【总编辑圈点】
人工智能可以搜索什么?首先跃入我们脑海的,可能是文本、图形、符号等内容。然而,凭借强大的数据处理能力和高效的算法,人工智能已悄然具备搜索人工生命的能力。这意味着,它所搜索的不是固定不变的简单目标,而是可以不断生长变化的“生命”。尽管这种“生命”是借助技术和算法虚拟出来的。用人工智能去搜索人工生命,这种创意十足的搜索任务,或许能够为人类思考生命的本质特征、探索“不一样”的生命形式打开全新思路。(张梦然)
原标题:利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力 来源:科技日报
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