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开元ky888棋牌官方版(内附攻略)游戏特色
1、在与这些怪人交流的过程中,玩家控制的角色却陷入了一场危险的恋爱!面对一不小心就会死的境地,感受刀尖上舞动的凄美。了解男人的语言并做出正确的选择成为你生存的唯一希望。
2、异空间中,所有的神秘人都使用了一种极其诡异的手段,玩家需要根据这些神秘人的表情、动作、所指的物体等等,来猜测出这些话的真正含义,从而成功地理解他们的意图。
3、在漆黑的异空间,随时可能遇到不同的神秘人,而且并不是个个都是友善的。当危险来临时,你必须做出正确的选择,并不断探索和前行,最终找到逃生之道。
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【美女丛集但有规律!《幻象回忆》独特世界观解析******
港台及东南亚地区超人气手游、日本地区200万DL达成、谷歌play推荐手游……日式美少女卡牌收集手游《幻象回忆》主打精美立绘及豪华声优阵容,“声色”演绎了一个幻与影交错的异世界!
《幻象回忆》国服将于6月启动二测,一个庞大的异世界即将降临!
【誓约缔结,与100+美少女多维度互动!】
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【超时空幻想物语,美女丛集但有规律!】
在《幻象回忆》大世界中,各位从者在保留历史属性的基础上,增添了新的个人色彩,拥有了传说中看不到的独有鲜明性格。为了使幻象从者们更加契合这个世界,她们的装扮也加入了新的元素,使她们在这个世界中的人设更加立体。
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除此之外,更有学者,发明家,冒险家,航海家,艺术家等众多特质从者!
更多精彩内容,尽在《幻象回忆》!
【关于游戏】
人类消失后200万年,这个世界的和平被冠上了虚伪的罪名。拥有强大力量的幻象(Mirage)在地面上建立国家、划分领土、互相争斗。战争,逐渐将世界引向灭亡。世界面临破灭之时,拥有强大力量的「御主」被召唤至此,守护世界的彼端。「毁灭」与「约定」超越千年时光而来,跨越历史、记忆与时空的旅途拉开序幕——
】【阿里前端第一人AI创业,要做内容创作者的GitHub!5k人排队内测******
这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯,对2024年创业现状的真实体感。
但这位昔日的阿里前端第一人,还是选择加入了这个没有硝烟的战场,用AI聚焦内容创作者群体。
入场2个月,公司估值过亿;入场6个月,推出首款产品YouMind,开放内测20多天来,反响不错,有近5000人排队申请(最后通过了千余人)。
他还有些喜出望外地告诉量子位,迄今为止,已付费的种子用户比他预料中更多。
△自己公司刚成立时的玉伯玉伯是谁?
这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓,且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:
11月底,思维天空的第一款产品问世,并于12月6日开启内测:
YouMind,一个面向全球创作者的AI工具,覆盖全流程,能整合多模态那种。
不过,玉伯很直接地告诉量子位,目前大家看到和用上的版本,仅仅是YouMind最终构想的v0.1。
但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念,团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。
最终形态:内容创作者的GitHub社区
那么,0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本,是什么样的?
作为通过内测的千分之一,量子位多位编辑都尝试体验了一番。
注册后,它会推荐你安装YouMind浏览器插件。
通过这个插件,你主要可以干三件事:
第一,总结网页,翻译网页;
第二,和ChatBot对话,询问问题,不管是关于正在浏览的界面的,还是需要互联网搜索的;
第三,把任何模态的内容,包括文字、图片、播客/音频、视频等,吃进个人收藏夹里,带分类那种。
以上,是调用插件能做的事。
△右侧为调用插件时的界面而当进入YouMind主页后,有三大功能。
首先,Snips。
用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用,想要沉淀到自己知识库的内容。
可以是来自arXiv的论文,来自油管的视频,总之anywhere的anything。
其次,Thoughts。
这个很好理解,用来记录你自己个人的想法和随笔,就是网络在线笔记本。
再者,Boards。
可以在这里把外来沉淀的Snips,和个人记录的Thoughts,在这里分类归类,进行整理。
目前来看,Boards功能有限。
(不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1,大家看个意思吧先)
非要做个类比来方便大家理解的话,我愿称之v0.1的YouMind为:
Readwise和obsidian的AI集合版。
(打个比方啦,有更准确的描述欢迎大家评论区集智众筹)
而这,仅仅是玉伯构想中,YouMind走向完全成熟的三个阶段中,第一阶段的第一步。
量子位画了张思维导图,来呈现他对YouMind的整体构想:
玉伯介绍,团队目前正在打磨第一阶段的第二步,让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来(手动狗头)。
让收藏的内容不再吃灰,想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。
完成资料的串联和调用,帮助自己更好地生产文章/播客/视频等内容。
至此,就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。
到了第二阶段,YouMind会从个人工具走向协同使用,正式走向v1.0。
但和Notion、飞书、WPS等还不太一样,YouMind偏重内容协同、强调项目管理,而非组织管理。
“哈哈,第三阶段其实很长期,和我的初心有关。”玉伯笑道,那就是做社区。
内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台,但会给人一种四处打工的感觉,“我感觉创作者没有归属感。”
他拿程序员最大的社区GitHub类比——
无论是写代码还是抄代码,程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法,也能上传后,进一步被build,甚至变成软件,再分发出去,可能还会在Apple Store里面挣钱。
所以,YouMind的终极目标,是成为一个内容创作者的GitHub。
(p.s.:以天天写稿人的角度,我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同,内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科)
“也许创作是更好的消费”
而之所以创业第一剑,玉波选择对内容创作者群体“下手”,原因无外乎有二。
一看擅长什么。
一次与杭州的创业前辈交流时,玉伯头一回听说了与共识不同的PMF解释:
P不应该代表product,应该代表person。指代的还不是团队里的所有人,就是创始人本身。
那看玉伯自己的经历,他表示自己从2014年起开始用Notion,后来主导语雀、加入飞书。
他介绍团队成员虽然年轻,但多年工作经验与此息息相关,有经验,有积累,有市场长期观察。
团队成立后,内部协同又从Slack+Notion+Google Workspace,横跳到觉得更适合小团队协同和项目管理的Linear+Google Workspace。
等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。
△杭州,思维天空公司内部二看趋势是什么。
他洞察到与自己要做的事有关的趋势,也分为两点。
首先是内容创作越来越多模态化,并且这个现象不仅仅在国内,是在全球范围内发生。
其次是95后,准确来说10后、20后的消费习惯正在改变。
玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费,需要普通人有很高的自律要求。在玉伯口中,这种纯·消费其实很累,他说:“你以为消费了,其实啥也没得到。”
同时,他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话,也看到自己的儿子和小伙伴们面对轰动一时的《黑神话:悟空》时,不仅仅是去玩那个游戏,更是自己去我的世界(Minecraft)里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。
再三思索后,玉伯得出自己的结论:
他表示,也许每个人都应该去尝试创作一点内容,尝试过后收获的甜头,跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。
所以就有了YouMind。
然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”,让大家以此为基点,有代码的写代码,会文档的写文档,有钱的捧个钱场,一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招,可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。
所以现在时刻的YouMind还是v0.1。
创业后,“功成必须在我”
作为YouMind背后最主要的那个男人,成为创业者后,玉伯更踏实了,但也更害怕了。
踏实,是相比于此前的大厂经历而言。
2018年前,玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层,带着六、七百人的团队。
不过问题随之而来:
和一线同学隔了三、四个层级,既不能很好地感知到一线的信息,也很少需要自己去做决策(因为更贴近业务本身的-1 or -2提上来的决策已经很不错了),只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊,需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。
但真的有那么安逸吗?并没有。
出于各种原因,他不能让自己的日程表有空白,甚至有时需要被动地去卷别人。
用他自己的话说,总之人是忙了,心却闲着。
自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态,甚至一度想转型去做HR,想让自己踏实一些。
现在离开大厂,自己拉起十几个人的小团队开始从零开始,确实也踏实了。
不过回头看,有时需涉及团队管理方面的事务,还会回头有点“羡慕”大厂。(但玉伯表示,欢迎大家加入~)。
至于害怕嘛——
但他陈述,所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。
玉伯很清楚,创业当然得尝试,但当然也担心瞄准的方向是伪命题,某些害怕的情绪是必然会有的。
害怕金钱流失。
作为一个长期主义者,背负投资人的钱,AI创业花钱如流水,但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。
害怕时机不对。
他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后,在大厂有架空感的时候,是不是就应该毅然创业?
“就算挂了,可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”
△10年前的玉伯 & 3天前的玉伯最后一个害怕,来自于他成为创业者后心态上的转变。
以前,他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。
这件事“功成不必在我”,可以由别人做出来,自己直接用,还不用承担成本和损失;可以半路被大厂收购,只要目标一致,能被收购也是好事情。
但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》,他觉得自己突然悟了——
最后一个害怕,是不愿看到自己的想法和目标,被别人抢先实现。
内测waiting list:youmind.ai
】【《梦三国2》MPL常规赛收官倒计时3天 季后赛四强即将出炉******
逐梦前行,剑指巅峰!由电魂主办、奥义电竞承办的2019《梦三国2》职业联赛(英文简称:MPL)秋季常规赛已于近日开启第五周赛程,随着第一支降级战队的确定,也正式宣布进入秋季常规赛倒计时阶段。在11月17日MPL秋季常规赛结束前,季后赛和保级赛的资格仍存有三大悬念等待揭晓。
悬念一:诗月横扫第一梯队 榜首之争谁是赢家
在第四周常规赛赛程结束的同时,三分月、遥远、诗月三队凭借出色的发挥,大幅领先的积分,率先锁定MPL秋季季后赛的三个参赛席位。截止至11月13日,三分月、遥远、Ziyo三支战队都曾在比赛中负于诗月,诗月可谓横扫第一梯队。
常规赛积分榜
现在榜单前三名战队各自之间的积分差距仅有1分,但三分月仅剩1场比赛,遥远虽与诗月各剩2场比赛,可遥远积分和胜场都低于诗月。常规赛榜首之争愈演愈烈,具有强大实力的三支战队能抓住最后的机会,成为常规赛的最后赢家?
悬念二:季后赛最后一个席位花落谁家
Ziyo在常规赛前期平遍赛场多日不胜,中期发力升至榜四,但此后Ziyo无缘跻身前三,只能死守第四名成为季后赛的“守门员”。Ziyo与排名第五的TOP3各剩3场比赛,但目前Ziyo积分和胜场两方面均占较大优势,而且在剩余对手排名和实力来看,TOP3的劣势会比Ziyo更大一些。但赛场变数一直存在,TOP3也曾打出过“以弱胜强”击败诗月的经典比赛,作为优势最大的Ziyo仍需绷紧“夺3分”的弦,直到最后一刻。
悬念三:命悬一线,零点风月保级资格争夺白热化
积分榜的保级区与降级区争夺异常激烈,11月12日,零点2:0击败神迹,夺下关键3分。神迹总积5分,仅剩1场比赛,已经提前确定无缘保级赛,成为第一个确定降级的秋季赛战队。11月13日,零点0:2不敌风月,无限接近降级的风月拿到关键3分,积分追平零点,续命成功!
11.15-11.17常规赛对阵安排
目前,风月虽与零点积分一致,但其胜场数仍低于零点。之后风月和零点各剩2场比赛,而以1分之差领先的TOP3战队尚有3场比赛,现下谁能获得保级资格犹未可知,保级区的悬念被延续。虽说零点与风月目前的情况更像争夺1个保级赛资格,但两队也并非没有机会挤掉TOP3,同时抢到保级赛资格。
2019MPL秋季常规赛收官倒计时3天,常规赛三大悬念揭晓的时刻即将来临,锁定虎牙直播“电魂直播间”直击赛场动态最前沿!
戴尔G系列专业智能游戏本
高性能当道,缔造专业游戏本!戴尔G5最高搭载第八代智能英特尔® 酷睿™ i7处理器,144HZ窄边框屏幕兼有IPS防眩光功能,牛角式超强散热,游戏战斗零负担。白色高颜值外观,超高性价比,满足你对游戏的不同需求。拥有更高性能的2019款戴尔G7笔记本电脑也备受硬核玩家喜爱,采用第九代智能英特尔® 酷睿™ i7处理器。叠刃设计和高光泽装饰线打造独有外形,19.9毫米的机身更显轻巧,将精彩随身携带在身边!
关于《梦三国2》
《梦三国2》是一款杭州电魂网络历时两年打造,打破传统定义的国风竞技MOBA类游戏。作为电魂王牌游戏《梦三国》的正统续作,《梦三国2》保留了《梦三国》的三国文化背景和基础玩法,并在游戏画面,游戏内容、游戏系统上做了大量创新,添加了许多全新地图和全新竞技玩法。百位三国名将,多元竞技玩法,全服匹配,激爽对战,满足你的一切竞技幻想!
更多详情请关注:
《梦三国2》官网:https://www.m3guo.com/v2/
MPL官方网站:http://mpl.m3guo.com/2019/index.html
】【《问道》双线新服今日开启 精彩福利送不停******
号外!号外!就在今日,光宇游戏《问道》双线新服“别有洞天”重磅开启,海量新服专属活动同步推出,专属活动好礼不断。奖品多多,福利多多,与您一起畅游问道。
《问道》官网:http://wd.gyyx.cn
《问道》新浪微博:http://weibo.com/wendaoguanfang
《问道》双线新服“别有洞天”开启冬日暖心福利大派发,使用光宇通行证即可领取新服专属的3899元礼包。在领取该礼包后,玩家每升级达到某一阶段即可获得随机绑定仙器、随机时装、超级藏宝图、限时首饰、以及天神护佑等海量极品道具,助力道友赢在起跑线!
在此次新服中,官方还开启了熔炼仙丹活动。本次活动中,官方共准备了45个神兽以及90个一等奖等待玩家的抽取,活动期间,凡是新服中等级超过40级的玩家,均可使用金元宝兑换奖券。每人购买数量不受限制,但服务器总限量120万张。在活动期间,各位玩家每熔炼一个仙丹,除了必定获得的道行数值奖励外,还将有机率获得各类神兽、变异、相性首饰,商城道具等奖励。活动结束时,熔炼仙丹数量排名前三名的玩家还将分别获得元灵祸斗、九阶坐骑至尊巨骨刺、以及八阶坐骑太极熊,各位道友们千万不要错过哦!
玩家还可参与“九黎降妖”专享活动。同样是需要在新服中等级超过40级的玩家,可前往万佛窟的九黎真人处参与活动。挑战6种妖兽,激活九黎神壶,即可领取经验、道行奖励。待神壶界面中的六种妖兽头像都激活后,可点击“融合”按钮将妖兽封存,就有机会获得高阶异兽躯干、高阶异兽躯干碎片、神农书等奖励。
另外,为了感谢玩家对于新版本的支持和喜爱,官方还将在“别有洞天”开启新服礼包真情回馈!新服礼包包括常用礼包以及自选礼包两种。玩家可以直接从道具商城购买常用礼包,或从自选礼包页面选择适合装备进行打包,以获得相应道具奖励。不仅如此在礼包中系统额外赠送的喜袋,还可以开出随机元灵、随机神兽、神兽精魄 、变异精魄、满属性装备箱、80级随机所有相首饰、道具套餐卡、商城道具、道行、游戏币等超值好礼。
除以上活动外,在《问道》本次双线新服“别有洞天”中,官方还推出了首充礼包、累计充值、成长基金、会员许愿、试道王者等海量活动等你来玩,还不赶快喊上你的小伙伴,一同踏上中洲寻仙路!
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
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配置要求
最低配置
操作系统:Windows 7或以上
CPU:Intel i5 Quad-Core
内存:4 GB RAM
显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 Ti
存储空间:需要 2 GB 可用空间
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