澳门新莆京游戏app大厅 9.9.8

系统位数：64软件大小：187.33MB更新时间：2025-01-07

支持系统：WinAll软件语言：简体中文软件授权：免费软件

软件厂商：久其软件

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软件介绍

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　　9、💠地理围栏：内置地理围栏功能，用户可以设置特定区域的提醒和警报，适用于家庭安全和儿童监护。

　　10、💠音乐播放器：内置高质量音乐播放器，支持多种音频格式和播放模式，提供出色的音质和丰富的音乐体验。

　　11、💠高清屏幕截图：内置高清屏幕截图功能，用户可以快速截取屏幕上的内容，并进行编辑和分享，提升信息记录和分享的便捷性。

　　12、💠4K视频录制：支持4K超高清分辨率的视频录制，提供更清晰、更细腻的视频画面，适合记录重要时刻或制作高质量视频内容。

　　13、💠无线反向充电：具备无线反向充电功能，可以为其他支持无线充电的设备供电，方便在外出时应急充电，提升设备间的互操作性。

　　14、💠任务管理器：内置任务管理器，用户可以查看和管理正在运行的应用程序，提升系统性能和操作效率。

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　　17、💠WiFi热点：内置WiFi热点功能，用户可以将手机变成无线热点，分享网络连接给其他设备，方便在外出时使用。

　　18、💠高质量视频播放：支持高质量视频播放，兼容多种视频格式和解码器，提供流畅的播放体验和高清的画面效果。

　　19、💠天气预报功能：内置天气预报应用，提供实时天气信息和未来几天的天气预报，帮助用户合理安排出行和活动计划。

　　20、💠智能停车支付：支持智能停车支付功能，用户可以通过手机快速支付停车费用，方便快捷，减少寻找停车缴费点的麻烦。

　　21、💠屏幕录制：支持屏幕录制功能，用户可以录制屏幕操作、游戏过程和教学演示，方便分享和保存重要内容。

　　22、💠安全支付功能：支持多种安全支付方式，内置支付保护措施，确保用户的支付过程安全可靠，保护财务信息。

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【AI大模型时代：多元算力如何打破碎片化困局？******

21世纪经济报道记者白杨北京报道

2024年，当大模型迈入新的发展阶段，AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。

一方面，模型已突破模态的隔离，文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合，极大地增强了模态的多样性；另一方面，大模型的应用落地领域得到广泛拓展，企业对算力的需求持续增加，对算力的依赖性显著提升。

目前，业内的共识是，大模型的Scaling Law依旧有效，因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是，随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入，算力不仅仅是技术基础设施，更成为影响企业竞争力的重要因素。

从算力层面看，行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例，尽管模型规模仅增大2.3倍，但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力消耗增长，使得传统的单一算力架构已经难以为继，行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。

因此，算法的创新将驱动算力需求的持续高增长，同时，算法结构的创新也带来了MoE（混合专家模型）、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求，也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。

在此背景下，构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下午，浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议，双方将共建大模型多元算力开源创新生态，提升大模型创新研发的算力效率，降低大模型应用开发的算力门槛。

这次合作不仅是技术层面的互补，更是产业生态的一次重要整合。目前，智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台，可帮助企业实现多元算力的适配与使用。

事实上，许多企业都已意识到多元多模的重要性，但是，由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现，整个生态系统往往处于碎片化状态，难以形成合力，这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛，也让企业在实际部署中面临重重困难。

尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说，不仅在多元的芯片、模型中难以选择，而且即使部署成功，也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。

而此次合作，通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合，让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合，进而满足了企业多种开发框架的需求，真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

资料显示，FlagGems于今年6月推出，截至12月，已提供超过130个大模型算子，是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在，借助元脑企智EPAI大模型开发平台，企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发，还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示，“在多元多模的产业格局下，AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去，硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现，让算力产业形成了生态藩篱，这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题，为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。

此外，开源开放是创新活力的源泉。未来，随着更多企业与开发者的加入，大模型多元算力生态有望逐渐成熟，并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。

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【AI浪潮高涨，中兴通讯迎来价值重估******

21世纪经济报道记者骆轶琪广州报道

由AI大模型掀起的智能计算需求正持续高涨，也搅动着A股市场情绪。

近日字节跳动旗下智能助手豆包发布视觉理解模型，小米被曝正着手搭建自己的GPU万卡集群等消息，都成为驱动资本市场波澜的外部条件。

其中备受资本市场热捧的公司就包括中兴通讯，从12月17日开始截至12月27日收盘，中兴通讯股价大约从31.35元/股一路波动中上行，最高至41.62元/股，整体涨幅约32.76%，27日股价有所回落，收盘市值约1917亿元。

（中兴通讯近两周股价快速提升）

作为早期主打通信设备业务的厂商，中兴通讯此前已经提出，定位从“全连接”向“连接+算力”拓展，算力相关产业链业务也被公司视为“第二曲线”。

12月20日，中兴通讯曾发布公告称，公司股价连续三个交易日收盘价格涨幅偏离值累计达20%以上，生产经营活动一切正常，内外部经营环境未发生重大变化；字节跳动也否认了市场传闻其与中兴探讨成立新品牌或开展芯片合作的消息。但后续中兴通讯股价仍在上行，这也显示出，市场上看到了其在AI智算产业链的业务布局进展。

财报中没有具体披露中兴在AI产业链中的收入贡献，但AI业务实际上是渗透到了公司定位的运营商、政企、消费者三大业务线中，从基础设施、大模型、行业应用等维度推进业务落地。那么中兴通讯的AI业务成分到底有多高？

智算需求旺盛

本次股价扰动的根源一定程度在于市场对智能计算的需求正持续旺盛。

IDC在12月中旬发布的统计显示，智算服务市场以远超预期的增速在高速成长，且未来五年仍将保持超高增速成长。2024上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达146.1亿元人民币。

业内普遍认为，目前互联网厂商是智算需求的重要主体，但其实头部智能硬件厂商也在陆续部署自己的智能计算能力。除了前述小米的计划，OPPO在今年初也公开介绍过其在东莞滨海湾建设数据中心的概况，这意味着在AI大模型驱动下，各类型厂商都在积极建设自身AI体系化能力。

通信行业更是如此，随着国内5G大规模建设取得成效，接下来通信运营商在无线通信领域的资本开支正减弱，但算力相关投入却在增多。

一方面，通信与AI能力融合将为通信技术向前演进打开更多商业化空间；另一方面，通信能力本身也是智算生态建设中必不可少的要素。

近日中国信通院发布的2025年通信业十大趋势中就提到两个与AI相关的内容：智能算力步入万卡时代，全盘调度提升计算效率；网络智能双向融合赋能，智算推动网络演进创新。

上海证券指出，2024年，中国电信云/算力投资计划180亿元，智算算力累计超过21EFLOPS；中国移动算力开支计划为475亿元，较2023年上涨21.5%，计划通用算力累计达9EFLOPS，智算算力累计超过17EFLOPS；中国联通在算网数智投资方面将坚持适度超前、加快布局。

据该机构分析，2024年以来，运营商开展了几次重要的算力服务器集采。招标中，运营商不仅注重服务器性能、功耗、扩展性、稳定性、运维效率等方面，还要考虑是否能够满足大数据和人工智能业务的算力需求。

运营商业务是中兴通讯一直以来的核心营收支撑，随着运营商业务发展侧重的拓展，中兴通讯也在顺势改变。

此前中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石曾分析，2024年看到三大运营商资本开支中对无线投资开始下降，对算网投资加大。中兴在2021年确立第二曲线发展策略，也跟随运营商客户的云网转型步伐，积极拓展在服务器、数据中心、交换机、5G行业应用等第二曲线业务的产品。

中兴通讯总裁徐子阳此前在公开演讲中指出，当前AI产业发展面临三大难题：成本高、能耗大、商业模式没有形成完整闭环。

对此，可以从三方面缓解这些难题。首先是以网强算，“单颗GPU处理能力很重要，但以网强算、构建更大规模集群是重要方案。”他指出，中兴通讯与中国移动推进GPU的开放互联，联合研发新互联超节点AI服务器，突破传统GPU服务器的通信瓶颈。未来，还可将高带宽域（HBD）从机内扩展至机间互联，为构建更大规模的超节点奠定基础。

同时，训推并举才能加速商业闭环，中兴通讯与中国移动共同探索训推一体机，期望解决大模型商用的“最后一公里”难题。“智睿魔方AiCube”智算一体机已经赋能8个行业、20多个应用场景。此外要做到开放解耦，倡导推进软硬解耦、训推解耦、模型解耦。

AI+生态落地

虽然未在财报中明确披露AI相关业务带来的具体营收，但AI其实贯穿了中兴通讯旗下运营商、政企、消费者三大业务线。这与AI本身属于一种底层基础设施也密切关联。

今年半年报中，公司高层提到对2024年下半年的业务展望。其中在运营商网络领域，将联合运营商开展算力网络、云网融合创新，推进服务器及存储、数据中心交换机、数据中心配套、全栈全域智算解决方案等业务。

此外在政企市场，推出新一代智算服务器、高端存储、数据中心交换机等产品。服务器及存储专注于互联网、金融、电力行业头部客户，落地JDM（联合设计制造）深度合作模式；数据中心交换机加速布局互联网和金融行业，国内订货同比快速增长。消费者业务提出“AI for All”理念，布局全系AI终端。

在交换机业务方面，中兴通讯承载网副总经理李新双此前接受21世纪经济报道记者采访时指出，面对智算中心对数据交换和传输的新要求，中兴通讯交换机产品基于20多年的研发积累，推出星云智算网络方案，并已在多个市场项目规模中标。

他介绍，公司紧跟智算中心趋势，研发并推出包括盒式12.8T、盒式51.2T、框式核心交换机和白盒交换机等系列产品，满足千卡、万卡、十万卡GPU集群组网需求。

“中兴在交换机市场的布局是全面且深入的，包括数据中心交换机和园区交换机。策略是多元化发展，既要在数据中心交换机等高端市场上保持领先地位，也要确保在园区交换机等传统市场上保持稳固的市场份额。”他对记者介绍，在交换机市场，中兴已经在国内运营商网络云、公有云、私有云等新增市场项目中取得显著成果，同时在互联网、金融等行业逐步实现突破。

中兴通讯在三季报中披露，在智算基础设施和平台技术方面，推出了“一机多芯”开放架构AI服务器，兼容适配主流GPU，并以网强算，基于自研芯片推出2*200G网卡；推进OLink高速总线互联标准，并自研大容量交换芯片，在超万卡集群核心技术、算力原生、智算中心长距互联、推理任务智能分发等前瞻技术方向上开展研究。

大模型研发和应用也是必不可少的一环。今年6月的MWC上海期间，中兴通讯发布全栈自研的星云通信大模型，包括从14B参数到100B参数的多个版本，目标是要构建网络高阶自智的加速器。三季报指出，公司自研星云系列大模型，其中研发大模型有效带动研发效率提升；通信大模型在反诈、重保、新通话、体验保障等场景落地应用，加速自智网络进阶。

中兴通讯首席发展官崔丽指出，AI未来发展一定是融合性的，智算建设是系统化工程，仅靠纯GPU堆砌无法实现。为此，中兴通讯对内通过“芯片+整机+组装式研发+大模型”的方式启动智算拓；对外依托在通信领域的深耕、组装式研发、软件、硬件和系统工程实践等优势，与产业伙伴共同推进产业突破。

AI大模型的发展为通信产业链厂商提出新发展挑战的同时也带来新增长机会，国内产业链厂商合作并行正显得愈发重要。

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【《合金弹头：觉醒》体验激爽闯关、快乐解压******

如今的手游一个比一个肝，玩游戏就像打零工。游戏的各个系统就是甲方，逼着玩家不断刷刷刷。更可恨的是，想不刷都不行，停刷几天就会掉队，简直不是玩游戏而是养了一个虚拟祖宗。当玩家越来越对这种玩法感到厌恶，那么那些无需肝就能获得快乐的手游就越来越受玩家们欢迎。

《合金弹头：觉醒》体验激爽闯关、快乐解压

将在4月18日正式上线，由SNK官方合金弹头IP授权、腾讯天美工作室群开发的《合金弹头：觉醒》就是一款不逼玩家刷刷刷的“解压”手游。《合金弹头：觉醒》轻松休闲好上手的同时，还保留了快节奏与高爽感，三五分钟来上一个紧凑局，随玩随停才是王道。

让“合金弹头”在新时代觉醒

对于了解《合金弹头》系列的玩家来说，这个系列真的是让人又爱又恨。爱的是游戏是真的好玩，虽然是传统的横版卷轴射击，但是游戏却凭借着精彩的关卡设计、既好看又实用的弹药系统、浓浓柴油朋克味儿的BOSS形象和机制、在细节上融合了极多的幽默元素，让“横版卷轴射击”这个经典的街机游戏类型散发出耀眼的光芒。再加上游戏的反战内核，让整个《合金弹头》系列既刺激好玩，回味时又能够引发思考，经典二字给到这个系列绝无半分夸大。

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但恨的是，SNK将整个游戏系列雪藏，玩家们苦苦等待数年都无新作可玩，“遗憾”两个大字也无法描述老玩家们的复杂心情。不过现在终于可以期待即将上线的《合金弹头：觉醒》让这个系列散发出的新光芒了。《合金弹头：觉醒》拥有SNK官方IP授权，游戏内也没有辜负《合金弹头》系列粉丝，游戏全面还原整个系列的特色和精髓，包括我们前面说的那些《合金弹头》的特色如精彩的关卡设计、丰富的弹药系统、细节上充满了幽默元素等等，这些内容在《合金弹头：觉醒》中都得到了完美还原。

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《合金弹头：觉醒》在《合金弹头》经典的美术风格与角色形象方面，都很好地保留和还原了原作，甚至在原作的基础上对很多系统进行了提升和扩展。就比如说弹药系统，在保留了经典的弹药如霰弹枪之外，游戏还新增了很多更加有趣好玩的弹药类型。如冰冻弹可以将敌人冻成冰块，除此之外还可以向水面地形射击后将水面冻成冰，而玩家操控的角色虽然“遇水即溶”，但站在冰上却能大杀四方。游戏将弹药系统跟关卡设计和地形系统结合起来，增加了更多的可能性，也增加了更多的玩法选择，同时也极大的提升游戏性和趣味性。甚至《合金弹头》系列里的一些好玩有趣的彩蛋，在《合金弹头：觉醒》中也会得到完美保留。

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轻松解压玩的爽

《合金弹头：觉醒》强调原汁原味的同时，也更加强调“休闲、不肝、玩的爽”。《合金弹头》系列原作本身就没有肝的属性，毕竟还是街机游戏，一颗币最多打到通关就会结束，不会逼迫玩家各种刷，而是鼓励玩家通过不断挑战关卡提升自己的游戏水平。《合金弹头：觉醒》也继承了这样的特点，玩家在游戏中玩家不必刷刷刷才能得到乐趣和快感，更无需像其他游戏那样要么当描边大师，要么三更半夜爬格子，不肝就跟不上大部队，掉队就被其他玩家碾压。《合金弹头：觉醒》带来的是完全的休闲解压游戏体验，就是一个玩，就是一个爽。

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《合金弹头：觉醒》操作门槛低，上手特容易，游戏在系列一贯以来的操作基础上稍作升华，方向、射击、跳跃和零星几个技能动作按键，就可以轻松完成所有游戏需要的操作。即便是完全没玩过《合金弹头》系列的新玩家，5分钟内也绝对能上手。此外，游戏的节奏明快，游戏体验也非常的爽快，玩家会在快节奏的射击中不断击败敌人并推进关卡，各色弹药、载具系统让玩家在游戏中杀的过瘾、战的痛快。而且每一个关卡流程并不是非常长，玩家在三五分钟之内就可以完成一关，碎片时间足够来上一局，三五分钟之内迅速获得射击的快乐。随玩随停、不逼肝是《合金弹头：觉醒》最核心的特色。

全新玩法更具挑战性

作为一款手游，《合金弹头：觉醒》会不断推出新玩法、新内容，让玩家们获得更有趣、更紧张、更刺激的射击体验。游戏上线后还有大量精彩的新玩法将会等待玩家前去挑战，如强调公平竞技、极限操作的“极限冠军赛”玩法就非常有趣，玩家需要在枪林弹雨中存活下来，击败BOSS，争当冠军。在这个玩法中，大家需要使用固定的英雄和武器，不断磨炼自己的操作，挑战极限难度。在备受欢迎的“肉鸽”（roguelike）元素加持下，可以自由搭配组合天赋，帮助通关。

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《合金弹头》在街机时代里是最流行的横版射击游戏，《合金弹头：觉醒》将继承它的特色和玩法，将引领一波新的横版过关射击手游风潮。它将以轻松休闲易上手、爽快度高、随玩随停的特点反对那些逼肝游戏。4月18日《合金弹头：觉醒》将正式上线，各色活动送福利，让我们重拾游戏最单纯的快乐。

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【媒体：有了“AI使用率”检测，会增加原创论文么******

技术的升维会打破系统力量的平衡，往往猝不及防，貌似让问题之新锐前所未有，其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题，说是一个痼疾恐怕不会有异议。

ChatGPT迄今已发布两周年，媒体持续关注着学术研究日益上涨的“AI”含量。最新报道显示，国内多所学校开始探索人工智能技术在学生论文中的应用边界，有高校要求学生填写人工智能使用情况说明表、有高校使用现有AIGC检测工具进行检测、有高校则针对本科生毕业论文出台了AI使用的专门规定。

华东师范大学联合北京师范大学新闻传播学院发布《生成式人工智能学生使用指南》。来源：澎湃新闻

目前对论文文本中AI率检测的有效工具是缺乏的，一些自称可以检测AI使用率的工具又可以被反向应用——就像传统“查重”工具同样能教作者“去重”一样，因而高校在这个问题上方法有限，实际上是把能用到的治理杠杆都集束起来而已，比如警示、自查、教师甄别、规则引导。约束手段的乏力，似乎更加重了高校尤其是文科教育者对原创性、批判性的焦虑。

技术的升维会打破系统力量的平衡，往往猝不及防，貌似让问题之新锐前所未有，其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题，说是一个痼疾恐怕不会有异议。今天学者们忧虑的、高度依赖AI生成的论文，在20年前可能是高度依赖“Control C + Control V”的论文，在10年前可能是高度依赖“降重神器”的论文，性质上没有差别。原创意识是一种珍贵的自觉，甚至是一种自信，它需要建立在对专业神圣性的深度信任之上。专业本身、专业的讲述者引发的这种信任越多，有原创意图的学生就会越多。当然，即便如此，也不会人人皆有。

教育者的另一个焦虑是，AI生成论文，严重缺乏人文主义精神和批判性，但它的高速简便却在强烈吸引着学生竞相采用。无疑如此，只是要更进一步想想，这个致命的吸引力从何而来？今天的学术评判标准，整体上都在朝向高效率、高功绩标准，所有行内人都在不断寻找，什么手段能高度压缩时间、什么办法能带来最高性价比的投入产出。否则，拿什么来跑过“非升即走”的倒计时，拿什么来达到论文、项目的订单量，拿什么来紧紧卡住年龄申请各类“基金”“人才”？

是否能找到最高产高效的方法，其结果，与其说是奖励性的，不如说是惩罚性的。也即，找到了只是过关，而找不到却是淘汰。大学生在高校中的学习，实际范围远大于专业知识，其中必定包括对这套“学术算法”的了解与识别。如果这套被习得的“学术算法”，本身就是反人文主义的，那么这个悖论也无法在更年轻一代思维里得到解决。从这个角度看，预防AI生成论文或许只是一个大问题的子命题。

从过往经验看，技术手段与技术治理手段一定会在一定时间内达到均衡，所以更精准化的AI检测工具早晚会出现。需要想一想的事情是，上述那些问题，比如缺乏原创性、批判性与人文主义，会不会随着工具的升级而消失。

来源：微信公号“光明论”

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【一名32岁中国籍男性游客在日本滑雪场遇难******

　　来源：中国侨网　

　　据日本媒体23日报道，一名32岁的中国籍男性游客22日在日本长野县一滑雪场遇难，当地医院称其死于窒息。