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完成任务与成就:积极完成游戏中的日常任务和成就,这些任务和成就通常会提供丰富的奖励,其中可能包括军机令。
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副本与Boss挑战:挑战游戏中的副本和Boss,有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力,也是获取军机令的一种重要途径。
【“失血”的光伏,2025年等待“回血”******
21世纪经济报道记者曹恩惠 上海报道 即将刷新历史新高的年度装机数据,表明中国光伏产业仍然站在稳健发展的前端。
国家能源局日前发布的统计数据显示,今年1—11月,我国光伏新增装机达206.30GW,已经接近2023年全年数据。而根据中国光伏行业协会的预测,今年我国光伏新增装机量有望达到230GW至260GW。
但高速发展之后所暴露出的种种问题,也使得光伏从业者们不得不直面当前困境:经营承压、利润下滑、融资不易、外贸摩擦……光伏产业在动荡中谋求新生。
“光伏需求已经走过高增长阶段,平稳增长将是未来几年的主要基调。”一位光伏企业人士对21世纪经济报道记者分析,“我们期待,在政策引导和市场化驱动的双重作用下,光伏产业在2025年能尽快重回正轨。”
上述光伏企业人士的言外之意,即是期盼光伏产业在2025年真正迎来拐点。在当前全行业都在保现金流“过冬”的大环境下,国内光伏行业何时能拨云见日?
融资端收紧
事实上,过去两年光伏产业的快速发展,亦造就了同期光伏资本市场狂飙突进的盛况。根据业内数据统计,2022年,近60家光伏上市公司抛出了1800亿元的融资计划。并且在这一年,7家光伏公司登陆资本市场。2023年,近30家光伏上市公司发布50项融资计划,募资总额虽然也超过1000亿元,但这一年光伏公司上市数量降至1家。
2023年可谓是光伏公司上市融资转入退潮期的转折点。特别是自当年第三季度以来,产业链价格开始出现颓势,不少光伏企业逐渐调整融资扩产节奏。值得一提的是,融资政策的改变,奠定了2024年光伏企业IPO、再融资收紧的基调——2023年8月27日出台的《证监会统筹一二级市场平衡 优化IPO、再融资监管安排》提出,阶段性收紧IPO节奏,促进投融资两端动态平衡;2024年3月15日发布的《关于严把发行上市准入关从源头上提高上市公司质量的意见(试行)》,再度明确严把发行上市准入关。
根据21世纪经济报道记者不完全统计,今年以来,沪深两市共14家光伏公司明确终止IPO。这其中,甚至包括3家已经过会以及获得批文的公司。而正处于IPO程序中的公司,其进程也较为缓慢。例如,正泰安能拟于上交所主板发行的IPO项目在2023年9月获受理后,目前最新状态为“中止”;美科股份自2023年11月提交注册至今,尚未有获得批文的消息。仅这两家光伏公司,计划通过IPO合计融资便达110亿元。
不过,严控上市准入关,并不意味着光伏公司IPO之路断裂。2024年,有3家光伏公司成功上市,分别为艾罗能源(688717.SH)、永臻股份(603381.SH)和拉普拉斯(688726.SH),这三家公司首发募资合计约43亿元。
相较于IPO,再融资环节更能体现出“退潮”之意。据21世纪经济报道记者结合Wind数据统计,2022年至2024年,A股光伏上市公司已经实施增发的公司数量分别为17家、14家、7家,分别合计募资413.65亿元、319.11亿元、90.74亿元,增发募资金额持续下跌。
21世纪经济报道记者注意到,2024年终止定增的A股光伏公司不乏头部企业。2024年7月,天合光能(688599.SH)发布公告称终止增发事项,该定增计划募资不超过109亿元;当月,晶科能源(688223.SH)亦发布公告称终止97亿元的定增项目。而这些定增所募资金无一不是投向各企业的扩产项目。
欲走出疲态
融资端遇冷,是光伏产业陷入困境的表现之一。
“总体感觉,前10个月,我们(行业)有一种在逆境中前行的感觉。”在12月光伏行业最受关注的年度大会上,中国光伏行业协会名誉理事长王勃华心生感慨。作为中国光伏行业的元老人物,经历了多个产业周期的王勃华坦言当前的光伏产业周期更胜以往。
实际上,外部“输血”力度减弱,企业若在经营层面继续“失血”,必然会加重负担。特别是在今年整个行业融资情况并不乐观的情况下,包括头部光伏企业在内的一众光伏“大佬”都只能不约而同地做出“保现金流”的决定。
虽然今年光伏需求有望继续保持增长——以前述预测数据为参考,2024年中国光伏新增装机同比增长6.88%至19.88%,但这并不是一场短期“苦行”:产能供需错配的状态需要多举措调整,“量增价减”的产业链颓势需要内外力扭转。
自2024年10月起,一场“自律风暴”在光伏产业掀起。在分析人士看来,这是光伏产业有望走出“内卷式”竞争疲态的积极信号。
“我们看到了积极的变化,行业可能迎来供给侧改革。”朱雀基金近期发布的观点认为,中国光伏行业协会自10月以来所举办的两场“防内卷”会议是标志性事件。“我们或许不能指望立刻出清产能,但也不用过于低估自律的力量。”
市场化的出清与“有形的手”同时发力,使得行业周期底部有望确立。东吴证券则预计,12月光伏产业链产出与需求有望平衡,2025年春节后需求复苏,或能拉动行业涨价和盈利修复。
光伏供给侧结构性改革的推进,为行业回暖积蓄能量。与此同时,新技术的持续进步,将提升光伏产业在2025年的想象空间。
业内普遍认为,每一轮优质企业的出现,必然伴随着重大技术的革新。分析人士指出,目前光伏电池环节依然是重要的技术迭代环节。
】【原神5.3仆人复刻要抽吗 仆人阿蕾奇诺抽取建议******
原神5.3版本下半,火系主c角色阿蕾奇诺即将复刻!还在犹豫是否抽取吗?本文将为您提供详细的抽取建议。
阿蕾奇诺复刻抽取建议:
阿蕾奇诺作为强力火系主C,非常值得入手,特别是对于缺乏火系主C的玩家来说。
火系主C缺口:如果你缺少一名强力的火系主C,那么阿蕾奇诺绝对是不错的选择。她拥有极高的伤害倍率和炫酷的镰刀武器。当然,如果你已经拥有例如希诺宁等同类型角色,可以考虑等待更强大的火系角色。
命之座建议:零命阿蕾奇诺已经足够强力,建议抽取到一命即可停止。一命提升普攻倍率100%,伤害提升约23%,并增强抗打断能力。二命性价比相对较低。
资源投入建议:从性价比角度出发,建议优先获取一命,然后是专武,最后考虑二命。 2+1(二命+专武)的投入已经足够,无需过度追求高命座。
【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******
21世纪经济报道记者白杨 北京报道
2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。
一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。
目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。
从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。
这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。
因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。
在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。
12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。
这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。
事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。
尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。
而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。
资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。
浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。
此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。
】【央视“科晚”来了!比亚迪王传福、科大讯飞刘庆峰亮相发声!******
12月29日,中央广播电视总台首次推出“跨年科技秀”——《中国科技创新盛典》(总台“科晚”)。
作为科技企业的杰出代表,比亚迪股份有限公司董事长兼总裁王传福与科大讯飞董事长刘庆峰受邀出席此次“科晚”。他们的参与不仅彰显了科技企业在国家创新体系中的重要地位,也为晚会增添了更多光彩与深度。
2023年,我国首次成为世界第一大汽车出口国。2024年,我国新能源汽车年产量首次突破了1000万辆,同时也是全球首个新能源汽车年产达1000万辆的国家。
中国新能源汽车的高速发展,离不开核心技术的创新和突破。据统计,中国新能源汽车的专利公开量已经占全球的70%。越来越多的中国品牌依靠技术链产业链的优势,在全球竞争中掌握了新能源汽车领域的话语权。
中国新能源汽车产业代表王传福说:“几百年前,海上的丝绸之路,为大家带去了茶叶、丝绸、瓷器,促进了文明的交流和融合。几百年后的今天,沿着这条新航线再次出发,这一次我们带去的是更具有创新精神和科技含量的现代新能源的产品,我们正在开启中国新能源汽车的‘大航海时代’。”
人工智能产业代表刘庆峰则在央视“科晚”为我们分享了具体而生动的案例,诠释AI技术的应用场景。
其中,机器狗小汐现场表演“闻声识危险”。它可以迅速辨别比蚊子叫声还小的声音,从而辅助排查工厂管道泄漏等隐患。
AI+教育黑板,则能够自动变成了能旋转、能“解剖”的标准几何图形,让教学过程更直观生动。
刘庆峰说:“人类从来就没有停止过进化,科技的发展就是人类进化的一种全新的方式。我们的目标就是希望让人工智能赋能每个人,让每一个普通人都能够站在人工智能肩膀上成为更好的自己。”
综合自央视新闻
责编:叶舒筠
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]article_adlist-->】【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******
21世纪经济报道记者白杨 北京报道
2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。
一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。
目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。
从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。
这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。
因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。
在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。
12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。
这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。
事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。
尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。
而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。
资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。
浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。
此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。
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